坚守诚信底色百强板材以硬核实力迎战 315 大考-闻涌

作者：马作鹏来源：人民日报海外版发布时间：2026/1/3 7:54:36 选择字号：小中大

丘成桐：为学术交流“拆围墙”

2025年9月10日，丘成桐（左二）与求真书院学生代表座谈交流。

图源：清华大学求真书院网站

不久前，上海临港。首度出席2025世界顶尖科学家论坛的丘成桐，此行专为他的学生孙理察致颁奖词而来。

半个世纪亦师亦友，丘成桐颁奖时这样评价孙理察：“作为他的导师，今日我既自豪又谦卑。得见学生超越所有期待，以如此优雅的姿态重塑整个学科，实属师者至幸。”

世界顶尖科学家论坛开幕前两日，孙理察在丘成桐发起设立的上海数学与交叉学科研究院发表报告——所涉极小曲面、广义相对论，正是其获得“顶科协奖”的内核。

这座研究院的广场前，中式水景缓缓溢出刻满各种数学公式的池壁，不远处金黄色“卡拉比—丘空间”模型勾勒出六维抽象结构，中西融合，相得益彰。

我们在这里与丘成桐聊了关于“师者”“学者”的诸多话题。

“科研的生命力还是在年轻人”

40多年前，丘成桐成为首位华人菲尔兹奖得主。这一奖项被视为数学界的诺贝尔奖。

之后40余年，丘成桐把精力都给了数学科研和学术人才培养。76岁的他，每天早上六点，游泳，这是一天的开始，风雨无阻。和他相识逾30年的老友林文伟教授说，游泳是他保持头脑清醒的秘诀，“若当天状态好，游了1500米，我的手机就会弹出丘老师发来的微信：‘今天游了超过1500米。’他很满意”。

林教授认为，一副强健的身体，让丘老能够持续奔波，构建无界的学术交流环境。

香港、北京、杭州、上海、深圳，丘成桐在国内发起设立的数学科研机构，越来越多。

“建院的宗旨之一，就是搭桥，让数学不同领域的学者到同一空间交流。”上海数学与交叉学科研究院副院长连文豪教授说。

按照丘成桐的构思，从具象的广场到无形的学域桥梁，上海数学与交叉学科研究院要构建的，是一个激发科学兴趣、促进思想碰撞的开放生态。多元化的讨论班制度，将代数几何、算子代数、物理数学等方向的讨论班向所有研究者开放，既可在教室现场参与，也可线上加入，“为学术交流拆掉围墙”。

截至2025年10月，这个研究院已聘约100位科研人员，并成功举办了世界华人数学家联盟2023、2024年会。

引进人才，更要培育人才。丘成桐在复旦大学接受采访时说：“很多地方只引进不培养，一流人才引进后缺少与年轻人的交流合作，导致一流学者与年轻一代慢慢脱节，成为不再重要的学者。科研的生命力还是在年轻人。”

据报道，研究院希望在10年内拥有核心数学领域20名世界一流水平数学家、20个交叉领域的研究团队，培养30至40名国际学术前沿水平的青年数学家，具有世界一流水平的博士后100名、研究生500名。“好的学者都喜欢跟好的学生沟通并互相学习。丘先生把全国最优秀的学生集中在这里，对全球顶尖学者很有吸引力。”连文豪说。

开放包容的学术生态，渗透在丘成桐与团队的日常。连文豪在哈佛大学读博士后时，办公室就在丘成桐隔壁，“丘教授会来敲我门：某某年份有这么一篇文章，可能和我们现在这个问题相关，赶快去看一下。”

然而，没有结果是一种常态。连文豪坦言：“做学术，如果是重要的问题，有2%的时间找到好的答案，已经很不错了。其余98%的时间，虽不能说是浪费，但往往没有直接成果。”不同观点的碰撞，并非意气之争，而是深入的思维辩论。“我和丘先生之间经常有‘debate（争论）’，也可以说是切磋，这很寻常。”

“不屈不挠在求真的道路上挺进”

“中国的小孩子，经历过中高考的，没有胆量去挑战老师的学术，这是错的。”丘成桐说。

他在自传里回忆，赴美留学时，导师陈省身“一开始要我解决黎曼猜想，但我对这个题目的兴趣不大。”尽管陈省身当时是享誉世界的数学大师，年轻的丘成桐还是选择研究自己更感兴趣的卡拉比猜想。

“陈先生很宽容，放弃了要我朝着这个方向走。”这种尊重独立思考的师生关系，最终孕育了数学史上的重要突破：卡拉比—丘流形的发现。

如今，丘成桐直接培养指导的博士超过70名，还培养了同样数目的博士后，一批青年学者成为国内外数学界的核心成员和骨干力量。

丘成桐还倡导开设了丘成桐少年班数理拔尖人才培养项目。珍视学生的好奇心和质疑精神的他，欣喜地发现，一些12岁的学生对提出问题很有兴趣，“他们年轻，不怕挑战老师”。

丘成桐的学术视野宽广，很清楚如何打磨有天赋的学生，引导他们找到突破的方向。连文豪说：“你要做什么，丘先生都清楚。他不仅提供文献，更能指引你这个问题到了这个节奏应该找哪位去讨论细节。”丘成桐的学术网络横跨多个领域，当学生在某一学科中陷入困境，他总能为其串联起跨学科的专家或学术工具。“对一个年轻学者来说，这是很重要的资源。”连文豪说。

从不敢提问到勇于挑战，从遵循权威到开拓创新，丘成桐通过理念浸润与制度塑造，试图改良教育的土壤。在他看来，让学生“不受外力干扰，不屈不挠在求真的道路上挺进”，不仅是培养数学家的需要，更是中国科学能否真正崛起的根本所在。

“文学、历史、哲学与数学相通”

丘成桐曾两度带领学生前往曲阜祭孔，希望引领年轻学子在先贤之地感受科学的根与魂。

他谈科学时，总要谈起文化。

“要做一流的科学，不可能从石头里蹦出来。”他说，“我们有文化的沉淀——在这沉淀里长出苗，苗长成树，中间一定要经过肥沃的土壤。”

土壤何在？丘成桐说：“牛顿、黎曼，从宗教中来；对中国人来讲，文学就是很好的土壤。”

年幼时，父亲丘镇英每周都在家中与学生们畅谈孔孟之道、禅宗义理。几十年后，丘成桐在大洋彼岸依旧传承着这样的文化记忆。连文豪在哈佛大学读博士后时，每年都和同学一起去丘教授家中庆祝春节，顺便打桥牌。

丘成桐常写旧体诗，文风古朴凝练。丘成桐透露，杨振宁离世后，他提笔写下挽联，思念泉涌，倾泻而出——“慕双雄携手，破宇称守恒，启我后学二三辈。继外尔规范，始强力物理，叱咤科坛六十年。”

这副挽联后来在“数理人文”发布，这个微信号还曾发布过很多丘成桐的文学作品。他认为，“文学、历史、哲学与数学相通”，都是研究自然中最重要、最奥秘的问题，只是视角不同。“真理是一样的，只是从山不同的方向去看。文学是心灵与自然交流得出的经验，科学是用规律观察自然。”

据不完全统计，在丘成桐最新著作《我的教育观》中，“哲学”一共出现122次，“诗”出现120次，“文学”106次，“历史”98次。

丘成桐在书中说：“文史哲对我的数学研究影响颇深。”他曾提出猜测，断言三维球面里的光滑极小曲面，其第一特征值等于2。尽管当时这些曲面例子不多，但他用“比兴”手法，利用相关情况模拟而得出猜测，近期得到证明。

正因为笃信一流学问发展自文化之根，丘成桐在数学学院做了许多看似与数学解题、考试无关的事。在清华大学求真书院，他创设“求真大讲堂”，请各领域学者给学生们谈庄子、讲魏晋风度、论苏东坡——让人文成为数学专业学生的必修。

每周，他给求真书院的学生上《数学史》。声音洪亮，站着讲述历代大师的成长过程，讲他亲历的那段数学历史。

他在书中写到开课的原因：“我从读历史中领悟到一种方法，那就是必须总结历史教训……我希望学生学习数学史，让他们晓得伟大数学家的想法是怎么来的，从而思考他们以后的路要怎么走。

“基础的问题最漂亮”

上世纪90年代，丘成桐开始推动国际数学家大会落地中国。彼时的中国数学，他形容是“一穷二白”。“以前很多人都送出国了，回国的很少，本土能产生的研究很少。当时学术研究的钱太少，人家不可能来。”

2002年，国际数学家大会在北京召开，丘成桐说：“我期望用这个刺激一下当时中国对数学的重视。”

如今随着经济发展，“中国提供的薪资待遇甚至比欧洲、比美国都要好”，丘成桐认为，“中国的数学正在崛起，已经站在世界水平前沿”。丘成桐指出，当今学问远比爱因斯坦的时代丰富，“我们多姿多彩”。

他倡议由中国主办2030年国际数学家大会，希望在未来5年间，中国能孕育出一批在国际上备受认可、斩获大奖的中国数学家；到2034年，能有中国数学家拿到菲尔兹奖。

在AI时代，丘成桐说，如果重新选择研究方向，还会投身基础研究。“因为基础的问题最漂亮。”他认为，人工智能本质上就是数学的一部分，“是向前推一步的产物，因为人工智能就是算法。”

2025年7月，丘成桐与林文伟教授等人合作在胶质瘤影像遗传学研究中的成果发表于国际顶级期刊《美国国家科学院院刊》。他们用最基础的微分几何方法，将数学之美应用于医学影像，通过精巧的变换，将诊断准确率提升约17%。

林文伟很快收到丘成桐发来的微信——“极好！”因为“丘老师提出来奥妙的地方被我们实现了”。这两个字，在他们上百次交流中仅出现过两次，林文伟把这条微信珍重地存了起来。

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丘成桐：为学术交流“拆围墙”—新闻—科学网

2026-06-11 11:14

人工智能将引领全球制造业向智能化、数字化方向发展。6月4日，“第二届面向未来：德国机械设备制造业联合会（VDMA）行业大会”在紫竹高新区举行。

图说：第二届面向未来：德国机械设备制造业联合会（VDMA）行业大会现场紫竹高新技术产业开发区供图（下同）

本次会议以“智造新纪元：AI在生产中的变革力量”为主题，来自全球制造业的专家、企业高管和技术人员等400多人齐聚一堂，共同探讨人工智能在制造业中的应用与发展。

VDMA上海首席代表柳智贤介绍，“第二届面向未来：德国机械设备制造业联合会（VDMA）行业大会是一个推广未来中国生产的机械工程解决方案的平台。每年，我们都会精心选择一个符合当前制造业需求的主题。今年，我们决定聚焦人工智能及其对生产领域的影响。”

会上，苏州丝路制造技术服务有限公司总经理百灵均、微软中国生态伙伴事业部华东区总经理顾晗、西门子数字工业软件公司数字化制造部门业务开发高级总监郭心、儒拉玛特自动化技术（苏州）公司首席技术官Florian Weihard、英特尔（中国）有限公司的高级架构经理李世奇、埃斯顿自动化股份有限公司技术副总张禹等人分享人工智能在制造业中应用的最新研究成果和实践经验。

在圆桌讨论环节，与会嘉宾围绕人工智能技术在转型升级过程中面临的机遇和挑战进行了深入交流和探讨，并简析了全球AI监管的现状和需要建立健全监管体系的重要性。

德国机械设备制造业联合会（VDMA）是德国乃至欧洲最大的工业协会。协会有超过3600家会员公司，由35家分协会组成，总部位于法兰克福。VDMA自2004年起在中国建立代表处，目前在北京和上海各有一个代表处。

紫竹高新区一直定位全球战略新兴与高端产业，吸引众多跨国企业研发总部与高端智能制造企业入驻，欧洲是紫竹高新区招商工作的重点方向之一，德国有很多优秀的知名企业与隐形冠军企业，尤其是高端机械设备制造业。高新区希望通过本次和VDMA协会的合作，吸引更多的德国及欧洲其他企业关注紫竹、选择紫竹，共谋发展。

本次大会由德中维迪玛商务咨询（北京）有限公司及其上海分公司（简称：GMECS）主办，上海紫竹高新技术产业开发区承办。

记者鲁哲

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人工智能将给制造业带来什么，全球制造业的大咖在这个行业大会上热议……

2026-06-11 10:56

不同于豆包、deepseek等通用大模型，豌豆AI基于12年独家数据沉淀，由2亿+真实订单与450万专业师傅服务经验训练生成。其立足家居服务场景，深度拆解用户需求，通过“事前诊断”和“价格参考”，帮助用户有效避坑、省钱、省事。

以往，消费者在互联网平台或小程序上下单，师傅上门检测后根据故障情况和维修难度报价。

在此服务模式下，主导权完全掌握在服务者手中。即便对服务价格和维修方案存在疑问，消费者也无处求证；哪怕没有达成交易，也可能面临意料之外的“天价”上门费与检测费，最终只能“任人宰割”，处于完全被动的境地。

而豌豆AI的出现则改变了这一局面，其构建了一条全新路径，即描述问题→AI诊断→图文教学→获取价格→匹配师傅→下单服务，彻底重塑传统服务流程。

当家电出现故障，我们只需通过万师傅小程序找到豌豆AI，向其描述具体问题，如空调不制冷、冰箱有异味，即可得到故障原因和对应解决方案。

值得一提的是，豌豆AI涵盖大量详细图文教程，用户可自行排查解决，节省服务费用。

与此同时，对于对于无法自行解决的复杂问题，豌豆AI也提供相应的“避坑指南”。以空调维修为例，豌豆AI根据具体需求拆解服务明细与服务费用，从基础的上门费、拆机检测费、高空作业费，再到加不同制冷剂的价格一应俱全，用户得以根据行业价格参考，精准甄别套路，规避踩坑风险。

万师傅表示，研发豌豆AI的初衷在于解决信息不对称的行业痛点，最大限度上消解信息差，保障消费者权益。家电维修行业之所以乱象丛生，本质是非标交易中存在大量信息差，给无良服务者“可乘之机”。

如果说利用信息差坑蒙拐骗的无良师傅是“维修刺客”，那豌豆AI无异于“钱包护卫”，用2亿次真实服务与450万师傅的专业经验铸造的“铜墙铁壁”抵挡“暗器”的袭击，切实保障消费者财产安全，为每一次到家服务保驾护航。

世界上任何一种科技的诞生，最终目的都不是为了生产与提效，而是为了创造更美好的未来。万师傅借助豌豆AI重塑全新服务路径，将行业重心从事后监管转向事前预防，从源头根治痛点问题，最终实现“人找对事、事配对人”的精准匹配，降低错配率，提升服务体验。

AI大模型作为热门技术，正在彻底改变产业的价值创造与交付方式。“找师傅之前，先问万师傅”，这种全新决策逻辑，不仅让消费者掌握主动权，也帮助平台实现服务标准化与数据反哺迭代。

在万师傅设想的行业终局中，消费者能够随时享受品质、高效、有温度的服务，放心找师傅；技术好、素质高的专业师傅能够得到更多工作机会，“多劳多得”；家居商家能够通过一站式数智化交付弥补售后短板，推动品牌升级。参与这一生态的各方都能实现共赢。

正如豌豆AI的使命“用科技还原服务本真，让每一次到家服务都值得信赖”，万师傅正在努力做的是，通过科技创新和生态赋能逐步根除行业乱象，以标准化建设和确定性服务重塑信任基础，引领家居服务行业实现健康、可持续、高质量的良性循环。

业内人士认为，豌豆AI的诞生并非是简单的科技创新、技术迭代，而是一场彻头彻尾的信任革命。其试图将凝聚于数百万老师傅脑中、流转于非标交易里的“行业共识”从一次次真实服务中提炼出来，进行数智化、民主化、透明化，让消费者得以掌握决策主导权。

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小病大修、坐地起价,家电维修太多坑?豌豆AI来填坑!

2026-06-11 10:40

宁化下坪村：一纸新约，延出长效“定心丸”

2026-06-11 10:39

当楼市横盘调整、股市波动加剧，一个全新的资产配置风口正在崛起。2026年，高净值人群平均将20%的财富配置于艺术品，较2024年的15%显著提升；资产超过5000万美元的超高净值人士中，这一比例高达28%。在中国，71%的高净值人群已配置艺术品资产，艺术品在家庭资产中的占比正从8.3%向欧美市场16%的水平稳步逼近。

艺术品成为第四大类资产，不再是一句口号，而是被真金白银验证的现实。然而，资产需要变现通道。全国600家艺术品交易中心，正在用一套“鉴定—备案—交易—金融”的全链路服务体系，让艺术品从“挂在墙上的风景”变成“随时变现的流动资本”。

一、资产配置新风口：数字背后的财富迁徙

2026年，全球艺术市场总成交额达678亿美元，同比增长9.3%，创下2021年以来最强增长。中国以85亿美元的销售额稳居全球第三大市场，占全球份额14%。但更关键的数据在财富配置端。

德勤预测，全球进入艺术金融领域的资金规模从2016年的1.6万亿美元增至2026年的2.7万亿美元。中国艺术品基金规模已达3800亿元，同比增长215%；艺术品信托规模突破800亿元，年复合增长率超18%。

为什么资本如此青睐艺术品？因为它的资产属性已经被反复验证。长江商学院数据显示，2001-2026年中华艺术品指数年化回报9.2%，顶级书画、明清官窑等稀缺品类年化收益高达12%-16%。2026年春拍中，一幅近现代名家书画以1.8亿元成交，较2016年首次上拍价格暴涨12倍，十年复合增长率28.3%。

更重要的是，艺术品与股票市场收益率呈负相关关系，使其成为资产配置中难得的“避风港”。当2021-2025年中国商品房销售额从17.02万亿元跌至8.39万亿元，四年缩水超50%时，高端艺术品市场却逆势走强，2026年千万元级以上拍品成交额占比达31%，较2020年提升8个百分点。

二、变现全链路：交易中心的“六步闭环”

艺术品成为资产，但资产需要变现通道。全国600家艺术品交易中心，正在用一套标准化的“六步闭环”打通变现全链路。

第一步：科技鉴定——终结真假之争。AI鉴定技术在交易中心的渗透率突破85%，瓷器、钱币等标准化品类鉴定准确率达98.5%以上。过去需要数周、花费数千元的鉴定，如今30秒完成初筛，成本降至1/10。北京宋庄“艺鉴通”系统已为87万件艺术品完成不可篡改的数字备案。采用区块链溯源的书画作品，流拍率比传统品类低18个百分点，高端品类成交率高达92%。

第二步：备案确权——颁发“数字身份证”。2025年新《文物法》首次以法律形式明确民间藏品的个人资产属性。2026年上半年，全国民间藏品合法备案量突破800万件，同比增长300%。每一件完成备案的艺术品，都从“身份模糊的旧物”变成了“权属清晰的资产”。备案藏品的平均溢价率达47%，部分稀缺品类甚至能超过100%。

第三步：多元交易——打通变现通道。交易中心提供拍卖、私洽、份额化、回购等多种变现渠道。2026年一季度，全国文物艺术品拍卖总成交额达298.4亿元，同比增长18.7%；线上拍卖成交额突破100亿元，同比增长30%；超过67%的35岁以下藏家首次购入书画作品是通过线上平台完成。

第四步：金融赋能——让藏品“变现不急”。2026年，艺术品质押贷款规模突破500亿元，较2023年翻两番。合规藏品可像房产一样申请抵押贷款，重点品类贷款成数可达估值的50%-70%。28家银行推出47款专属金融产品，覆盖书画、瓷器、当代艺术、非遗全品类。全球73%的客户将艺术品融资用于其他商业投资，而非单纯购买更多艺术品。

第五步：份额化交易——化整为零快速变现。徐悲鸿《愚公移山》估值1.2亿元，拆分为每份1200元的收益权份额，上线8分钟售罄。2026年份额化交易规模突破90亿元，同比增长120%。平台服务费8%-15%，远低于拍卖行15%-25%的综合成本。

第六步：线上革命——让变现像刷抖音一样简单。2026年，线上艺术品交易额占比历史性突破55%，成为主流交易渠道。抖音、小红书等平台的艺术品直播场次同比增长210%，单场最高成交额突破12亿元。VR展厅让远程鉴赏成为可能，直播拍卖让交易实时完成。

三、数据验证：全链路打通后的变现效率

这套“六步闭环”的效果，在数据中清晰可见。

备案藏品成交率92% vs 未备案57%——带有备案编号的拍品成交率高达92%，而未备案品的成交率仅57%，差距高达35个百分点。

备案藏品溢价47%——备案藏品的平均溢价率达47%，部分稀缺品类甚至能超过100%。一件拥有清晰备案编号的清代珐琅彩碗，成交价比同类未备案拍品高出65%。

质押贷款3天到账——传统变现周期长达数月，2026年合规藏品通过交易中心质押，最快3天放款，资金周转效率提升1400%。

份额化8分钟售罄——徐悲鸿《愚公移山》上线8分钟售罄，天价藏品变现效率提升20倍。

线上交易占比55%——2026年线上交易额占比历史性突破55%，成为主流渠道。超过67%的35岁以下藏家首次购入书画作品是通过线上平台完成。

四、资产配置新风口：普通人的机遇

对于普通投资者而言，艺术品资产配置的门槛正在降低。

过去，参与艺术品投资需要数百万甚至数千万资金。现在，通过份额化交易，1200元就能成为徐悲鸿作品的“股东”。通过艺术基金，1万元起投就能配置一篮子艺术资产。通过质押贷款，普通藏家也能用藏品获得流动资金。

2026年，艺术品份额化交易规模突破90亿元，同比增长120%；艺术基金规模达3800亿元，同比增长215%。这些数字背后，是无数普通投资者正在用行动投票。

全国1亿藏家群体中，45岁以下占比达53%，首次超过中老年群体。Z世代藏家以26%的配置比例超越平均水平，将收藏从“财富存储”转向“精神表达”。他们不再只关注“保值增值”，更看重文化认同和情感共鸣。但无论如何，艺术品作为资产的属性正在被越来越多人接受。

从20%的配置比例到500亿质押贷款，从600家交易中心到千亿线上规模，从98.5%鉴定准确率到8分钟售罄的份额化产品——2026年的数据共同证明：艺术品已经成为第四大类资产，而交易中心正在打通从“收藏”到“变现”的全链路。

对于藏家而言，这意味着手中的艺术品不再是“锁在深闺人未识”的旧物，而是可以随时变现、可以抵押贷款、可以合法传承的清晰资产。对于投资者而言，这意味着艺术品正成为继股票、房产之后的又一配置选择。对于市场而言，这意味着一个“身份清晰、流转可查、价值可证”的新时代已经开启。

资产配置新风口已至，而交易中心正是这场变革的核心枢纽。看懂的人，早已布局。

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资产配置新风口，艺术品交易中心打通变现全链路收藏资讯

2026-06-11 10:38

巴塞罗那的三月，在联接之外，所有的聚光灯都照向了AI。

走进2026年的世界通信移动大会（MWC）展馆，从大模型到智能体，从具身机器人到自动化运维，几乎每一块屏幕都在谈智能。算力被反复提及，Token成为高频词汇，模型能力几乎包揽全部技术叙事的核心。但是，当所有人的目光都聚焦在运营商网络、算力、AI应用发展速度与规模时，却鲜少讨论背后默默支撑的隐形底座—站点能源和AIDC基础设施。

MWC 2026期间，华为数字能源高峰论坛释放出一个明确信号：AI时代的约束变量正在发生变化，过去隐于幕后的数据中心基础设施建设正逐渐走向台前，站点储能资产将变为创收来源。从传统的通算数据中心，到未来智算数据中心（AIDC）基础设施，这一AI时代的核心资产的建设与演进，显得愈发重要。

算力需求高速增长，过去一年，主流模型的Token消耗增长超过十倍。到2026年，全球AI支出预计将达到2.5万亿美元。随着多模态技术成为标配，推理需求从潮汐式的波峰波谷转变为全天候、高强度的持续性负载。

为了驾驭这股洪流，算力资源开始向超大规模数据中心加速聚集。一个GW级的数据中心园区每年耗电量高达百亿度，相当于一个百万人口城市一年的用电量。这让新能源的大规模供能成为刚需。同时，新能源的并网也将考验电网的韧性，稳定可靠的供电将是给算力提供源源不断动力的根本。巨大的能耗给能源供给带来极大压力，如何解决电供得上的问题是摆在行业面前的必答题。

更为严峻的是，IT演进也与数据中心建设周期出现错位。

芯片迭代已缩短至一年一代，而传统数据中心的规划、土建、交付周期仍需18至24个月，这意味着刚建成的数据中心可能无法匹配最新算力需求。IT演进快与基础设施建设慢的矛盾，迫使行业寻找新的建设范式。

最后是规模演进带来的安全与可靠性难题。

随着数据中心规模从MW级跃升至GW级，承载的业务越多，故障域越大，一个10MW智算中心承载的算力是通算数据中心的1000多倍，一旦发生断电、起火等安全事故，造成的经济损失和连锁反应不可估量。

这些难题正成为算力狂飙的拦路虎，而算力的终极边界无疑是能源。算力持续高速增长，能源基础设施架构若不革新，终将掣肘AIDC产业的发展。

随着AI技术的爆发式增长，行业能耗快速攀升，稳定供电与能效优化已成为ICT行业的核心挑战，AIDC已升级为战略级的电力与算力基础设施。

过去几年，数据中心行业应对算力需求的方式相对直接。负载增加，就增加电源模块；担心停电风险，就提高备电时长；油机不够，就再上几台发电机。这种头痛医头、脚痛医脚的单点优化在电网波动频繁、算力密集部署的今天，不仅成本高昂、效率低下，更如同在淤塞的河道中强行拓宽，难以解决系统性的拥堵与危机。若继续照旧，不仅建设周期被拖长，高昂的能耗与运维成本更会让业务吃紧。面对高密度、大规模与快交付的严苛需求，摒弃零敲碎打的修补，转而以系统级架构实现高可靠、高效率、快交付与全兼容的统一，将是大势所趋。

在此背景下，在MWC 2026数字能源峰会上，华为提出了“4+1”重构的全新理念，围绕4条链路及建设模式深度重构AIDC基础设施：通过供电、制冷、储能、运营四条关键链路的创新，叠加模块化建设模式，打造出最优的AIDC基础设施架构。

首先，供电链路是AIDC稳定运行的基石，为海量的算力产出提供澎湃动力。

华为通过从电网到芯片全链路供电创新，实现多元供电架构共存及高效供电。在中低密算力场景下，交流UPS仍是主流方案，仍将持续演进，充分满足第一波AIDC市场建设需求。面向单柜功率密度超过300kW的高密智算场景，供电将逐步转向直流方案，华为将联合产业伙伴，联合技术创新，统一标准及规范，推动产业链成熟并高质量发展。

其次，制冷链路也是算力稳定运行的重要保障，它在给算力设备高可靠供冷的同时实现极致能效。

在高密算力场景，传统风冷已捉襟见肘，液冷成为必选项。华为通过从芯片到户外散热全链路制冷创新，实现从制冷到“智冷”转变，灵活应对高密散热需求及高效制冷。液冷的交付也从单一产品走向整体解决方案交付。

在供电、制冷链路之外，运维是大脑，统筹全局。

在运维方面，华为将AI深度反哺DC，解决了AIDC时代愈加复杂的能效高、运维难等问题，全生命周期提升AIDC安全和节能。在安全方面，通过故障预测和故障识别，实现从被动维护走向预测性维护。在节能方面，通过冷电联动，实现智能联动寻优，降低能耗。

最后，是储能。AIDC巨大的耗电量，决定了绿电将是未来AIDC的主要来源之一。绿电的使用，伴随着大规模的储能设施部署。

未来的AIDC储能架构也不再是单一备电，通过从园区到芯片全链路储能创新，华为提出的构网型储能方案将实现AIDC从备电型储能向多级储能架构转变，利用绿色能源实现削峰填谷，让数据中心从单纯的用电大户，变成懂得平衡和回馈的新型电力系统节点。

为了让这一切更快落地，建设模式也变得更加灵活，助力数据中心快速交付、按需扩容。基于POD化解决方案，实现供电链路模块化、热管理链路模块化，核心模块工厂预制、预调试，运到现场像搭积木一样组装起来。这不仅大幅缩短建设时间，还能保障交付质量，且支持平滑扩容，完美适配AI业务快速迭代的发展节奏。

“4+1”重构，从更长远的角度指明了未来AIDC基础设施建设模式和关键链路的技术方向，将是AIDC持续演进、高质量发展的破局之道。

智能化时代到来，除了AIDC建设需求快速增长，对于运营商来说，海量的通信基站作为联接末端，也面临着高能耗、弱电网等挑战。国际咨询机构沙利文认为，未来十年，智能化将重新定义电信网络，海量站点成为更广泛能源生态系统中的关键力量，不仅保障网络正常运行，还能主动稳定电力系统，释放新的价值。

过去，华为为ICT行业提供了以5G、AI、云等为代表的数字技术，使能千行百业数字化转型。在AI时代，华为认为，ICT产业转型需要更加绿色、韧性、敏捷、安全的能源基础设施。本次巴展亮相的新一代AI绿色站点方案，通过iBackup显著提升网络运行韧性，通过iGrid电网协同，激活运营商存量沉默储能资产。随着全场景虚拟电厂解决方案的落地，北欧通信站点储能通过参与电网调峰与电力市场交易，每站每年新增收益超过2000欧元。

回顾2023年，华为首次提出“能源产消者”概念，而在MWC 2026上，这一理念正式迈向2.0。运营商将利用通信站点、数据中心等基础设施，提升设备能效，叠加光储，从单纯的能源消费者走向消费者和生产者的综合角色，从能源产消者1.0迈向2.0，实现绿色可持续发展。

而华为数字能源将发挥在算力、AI大模型、光储系统、电网等方面的多年积累，融合数字技术与电力电子技术，帮助运营商走向产消者2.0。

这意味着能源系统深度融入了社会经济循环，它不再只是保障AI运行的幕后角色，而是通过绿色化、智能化的手段让每一度电都产生更大的商业价值与社会价值。

审核编辑黄宇

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绘就数字山水，华为数字能源如何为AI洪流筑基？

2026-06-11 10:35

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